Spark Streaming from Kafka with Avro data

Maria Patterson bio photo By Maria Patterson

I’ll show here an example of using Spark Streaming to process Avro formatted data from Kafka.

The notebooks for the code below and a Docker image are available here:

https://github.com/mtpatter/bilao

A sample data producer to Kafka used below is available here:

https://github.com/mtpatter/alert_stream.

You may also need example Avro data here:

https://github.com/lsst-dm/sample-avro-alert.

Spark Streaming from Kafka with Avro formatted data

Example of using Spark to connect to Kafka and using Spark Streaming to process a Kafka stream of Avro (schemaless) objects.

Set up schemas for decoding

Schemas are pulled automatically from Github during Docker build in mtpatter/alert_stream.

!ls ../../sample-avro-alert/schema
alert.avsc   diaobject.avsc  simple.avsc
cutout.avsc  diasource.avsc  ssobject.avsc
schema_files = ["../../sample-avro-alert/schema/diasource.avsc",
                    "../../sample-avro-alert/schema/diaobject.avsc",
                    "../../sample-avro-alert/schema/ssobject.avsc",
                    "../../sample-avro-alert/schema/cutout.avsc",
                    "../../sample-avro-alert/schema/alert.avsc"]
import fastavro
import avro.schema
import json


def loadSingleAvsc(file_path, names):
    """Load a single avsc file.
    """
    with open(file_path) as file_text:
        json_data = json.load(file_text)
    schema = avro.schema.SchemaFromJSONData(json_data, names)
    return schema


def combineSchemas(schema_files):
    """Combine multiple nested schemas into a single schema.
    """
    known_schemas = avro.schema.Names()

    for s in schema_files:
        schema = loadSingleAvsc(s, known_schemas)
    return schema.to_json()


schema = combineSchemas(schema_files)


schema
    {'doc': 'sample avro alert schema v1.0',
     'fields': [{'doc': 'add descriptions like this',
       'name': 'alertId',
       'type': 'long'},
      {'name': 'l1dbId', 'type': 'long'},
      {'name': 'diaSource',
       'type': {'fields': [{'name': 'diaSourceId', 'type': 'long'},
         {'name': 'ccdVisitId', 'type': 'long'},
         {'default': None, 'name': 'diaObjectId', 'type': ['long', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'ssObjectId', 'type': ['long', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'parentDiaSourceId', 'type': ['long', 'null']},
         {'name': 'midPointTai', 'type': 'double'},
         {'name': 'filterName', 'type': 'string'},
         {'name': 'ra', 'type': 'double'},
         {'name': 'decl', 'type': 'double'},
         {'name': 'ra_decl_Cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'raSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'declSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'ra_decl_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'ra_decl_Cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'}]},
         {'name': 'x', 'type': 'float'},
         {'name': 'y', 'type': 'float'},
         {'name': 'x_y_Cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'xSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'ySigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'x_y_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'x_y_Cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'}]},
         {'default': None,
          'name': 'apFlux',
          'type': [{'fields': [{'aliases': ['base_CircularApertureFlux_3_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb01',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_4_5_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb02',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_6_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb03',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_9_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb04',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_12_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb05',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_17_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb06',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_25_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb07',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_35_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb08',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_50_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb09',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_70_0_flux'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb10',
              'type': ['float', 'null']}],
            'name': 'apFlux',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'default': None,
          'name': 'apFluxErr',
          'type': [{'fields': [{'aliases': ['base_CircularApertureFlux_3_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb01Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_4_5_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb02Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_6_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb03Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_9_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb04Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_12_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb05Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_17_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb06Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_25_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb07Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_35_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb08Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_50_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb09Err',
              'type': ['float', 'null']},
             {'aliases': ['base_CircularApertureFlux_70_0_fluxSigma'],
              'default': None,
              'name': 'apMeanSb10Err',
              'type': ['float', 'null']}],
            'name': 'apFluxErr',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'name': 'snr', 'type': 'float'},
         {'name': 'psFlux', 'type': 'float'},
         {'default': None, 'name': 'psRa', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'psDecl', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None,
          'name': 'ps_Cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'psFluxSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'psRaSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'psDeclSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'psFlux_psRa_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'psFlux_psDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'psRa_psDecl_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'ps_Cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'default': None, 'name': 'psLnL', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'psChi2', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'psNdata', 'type': ['int', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailFlux', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailRa', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailDecl', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailLength', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailAngle', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None,
          'name': 'trail_Cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'trailFluxSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailRaSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailDeclSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailLengthSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailAngleSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailFlux_trailRa_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailFlux_trailDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailFlux_trailLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailFlux_trailAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailRa_trailDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailRa_trailLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailRa_trailAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailDecl_trailLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailDecl_trailAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'trailLength_trailAngle_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'trail_Cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailLnL', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailChi2', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'trailNdata', 'type': ['int', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipMeanFlux', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipFluxDiff', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipRa', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipDecl', 'type': ['double', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipLength', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipAngle', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None,
          'name': 'dip_Cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'dipMeanFluxSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipFluxDiffSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipRaSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipDeclSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipLengthSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipAngleSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipMeanFlux_dipFluxDiff_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipMeanFlux_dipRa_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipMeanFlux_dipDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipMeanFlux_dipLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipMeanFlux_dipAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipFluxDiff_dipRa_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipFluxDiff_dipDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipFluxDiff_dipLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipFluxDiff_dipAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipRa_dipDecl_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipRa_dipLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipRa_dipAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipDecl_dipLength_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipDecl_dipAngle_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'dipLength_dipAngle_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'dip_Cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipLnL', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipChi2', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'dipNdata', 'type': ['int', 'null']},
         {'aliases': ['fpFlux'],
          'default': None,
          'name': 'totFlux',
          'type': ['float', 'null']},
         {'aliases': ['fpFluxSigma'],
          'default': None,
          'name': 'totFluxErr',
          'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'diffFlux', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'diffFluxErr', 'type': ['float', 'null']},
         {'aliases': ['fpSky'],
          'default': None,
          'name': 'fpBkgd',
          'type': ['float', 'null']},
         {'aliases': ['fpSkySigma'],
          'default': None,
          'name': 'fpBkgdErr',
          'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'ixx', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'iyy', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'ixy', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None,
          'name': 'i_cov',
          'type': [{'fields': [{'name': 'ixxSigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'iyySigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'ixySigma', 'type': 'float'},
             {'name': 'ixx_iyy_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'ixx_ixy_Cov', 'type': 'float'},
             {'name': 'iyy_ixy_Cov', 'type': 'float'}],
            'name': 'i_cov',
            'namespace': 'lsst.alert',
            'type': 'record'},
           'null']},
         {'default': None, 'name': 'ixxPSF', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'iyyPSF', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'ixyPSF', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'extendedness', 'type': ['float', 'null']},
         {'default': None, 'name': 'spuriousness', 'type': ['float', 'null']},
         {'name': 'flags', 'type': 'long'}],
        'name': 'diaSource',
        'namespace': 'lsst.alert',
        'type': 'record'}},
      {'default': None,
       'name': 'prv_diaSources',
       'type': [{'items': 'lsst.alert.diaSource', 'type': 'array'}, 'null']},
      {'default': None,
       'name': 'diaObject',
       'type': [{'fields': [{'name': 'diaObjectId', 'type': 'long'},
          {'name': 'ra', 'type': 'double'},
          {'name': 'decl', 'type': 'double'},
          {'name': 'ra_decl_Cov',
           'type': [{'fields': [{'name': 'raSigma', 'type': 'float'},
              {'name': 'declSigma', 'type': 'float'},
              {'name': 'ra_decl_Cov', 'type': 'float'}],
             'name': 'ra_decl_Cov',
             'namespace': 'lsst',
             'type': 'record'}]},
          {'name': 'radecTai', 'type': 'double'},
          {'name': 'pmRa', 'type': 'float'},
          {'name': 'pmDecl', 'type': 'float'},
          {'name': 'parallax', 'type': 'float'},
          {'name': 'pm_parallax_Cov',
           'type': [{'fields': [{'name': 'pmRaSigma', 'type': 'float'},
              {'name': 'pmDeclSigma', 'type': 'float'},
              {'name': 'parallaxSigma', 'type': 'float'},
              {'name': 'pmRa_pmDecl_Cov', 'type': 'float'},
              {'name': 'pmRa_parallax_Cov', 'type': 'float'},
              {'name': 'pmDecl_parallax_Cov', 'type': 'float'}],
             'name': 'pm_parallax_Cov',
             'namespace': 'lsst',
             'type': 'record'}]},
          {'name': 'pmParallaxLnL', 'type': 'float'},
          {'name': 'pmParallaxChi2', 'type': 'float'},
          {'name': 'pmParallaxNdata', 'type': 'int'},
          {'default': None, 'name': 'uPSFluxMean', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uPSFluxMeanErr', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uPSFluxSigma', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uPSFluxChi2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uPSFluxNdata', 'type': ['int', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gPSFluxMean', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gPSFluxMeanErr', 'type': ['float', 'null']},
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               'name': 'aop_epoch_Cov',
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               'type': ['double', 'null']}],
             'name': 'oe_Cov',
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          {'default': None, 'name': 'orbFitChi2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'orbFitNdata', 'type': ['int', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'MOID1', 'type': ['float', 'null']},
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          {'default': None, 'name': 'moidLon1', 'type': ['double', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'moidLon2', 'type': ['double', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uH', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uHErr', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uG1', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uG1Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uG2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'uG2Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gH', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gHErr', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gG1', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gG1Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gG2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'gG2Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'rH', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'rHErr', 'type': ['float', 'null']},
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          {'default': None, 'name': 'iG1Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'iG2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'iG2Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zH', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zHErr', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zG1', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zG1Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zG2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'zG2Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yH', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yHErr', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yG1', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yG1Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yG2', 'type': ['float', 'null']},
          {'default': None, 'name': 'yG2Err', 'type': ['float', 'null']},
          {'name': 'flags', 'type': 'long'}],
         'name': 'ssObject',
         'namespace': 'lsst',
         'type': 'record'},
        'null']},
      {'default': None, 'name': 'diaObjectL2', 'type': ['lsst.diaObject', 'null']},
      {'default': None,
       'name': 'diaSourcesL2',
       'type': [{'items': 'lsst.alert.diaSource', 'type': 'array'}, 'null']},
      {'default': None,
       'name': 'cutoutDifference',
       'type': [{'fields': [{'name': 'fileName', 'type': 'string'},
          {'name': 'stampData', 'type': 'bytes'}],
         'name': 'cutout',
         'namespace': 'lsst.alert',
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        'null']},
      {'default': None,
       'name': 'cutoutTemplate',
       'type': ['lsst.alert.cutout', 'null']}],
     'name': 'alert',
     'namespace': 'lsst',
     'type': 'record'}

Prep Spark environment

Need some packages to talk to Kafka.

import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.1.0,org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.1.0,com.databricks:spark-avro_2.11:3.2.0 pyspark-shell'

Create streaming context

To do stream processing with Spark (which uses micro-batches), you need to set a “streaming context” with a time-based window, which sets the environment for executing processes on the stream (as mini-batches). Below, I initiate the streaming context to a batch size of 10 seconds. What happens then is that Spark takes the defined filters/ maps /etc that operate on the stream and executes them at the interval defined by the streaming context, resulting in a new stream. I’m printing that output stream to screen here. At the regularly defined interval (10 seconds), the output of the filters is printed. Given the input of the 10 alert bursts at every ~39 seconds, the output will be printed to match (sometimes 0 and sometimes it will be 10 and the dummy filter that should catch no alerts should always be 0).

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils

# create spark and streaming contexts
sc = SparkContext("local[*]", "KafkaDirectStreamAvro")
ssc = StreamingContext(sc, 10)

# defining the checkpoint directory
ssc.checkpoint("/tmp")
sc.setLogLevel("ERROR")

Start a Kafka stream for Spark to subscribe

No stamps, uses Avro schemaless encoding.

With mtpatter/alert_stream, in an external shell:

docker run -it       --network=alertstream_default       alert_stream python bin/sendAlertStream.py my-stream 10 --no-stamps --repeat --max-repeats 3

Create output for Spark to print

kafkaStream is configured with decoding applied to the value directly.

alerts grabs the actual alert messages.

alertIds applies a map that just grabs individual alertId’s.

filter_all demonstrates a filtered stream that should catch all the alerts.

filter_empty demonstrates a filtered stream that should be empty.

import io

def decoder(msg):
    bytes_io = io.BytesIO(msg)
    bytes_io.seek(0)
    alert = fastavro.schemaless_reader(bytes_io, schema)
    return alert


kafkaStream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, ['my-stream'], {'bootstrap.servers': 'kafka:9092',
            'auto.offset.reset': 'smallest', 'group.id': 'spark-group' }, valueDecoder=decoder)

alerts = kafkaStream.map(lambda x: x[1])
alerts.pprint()


def map_alertId(alert):
    return alert['alertId']


alertIds = alerts.map(map_alertId)
alertIds.count().map(lambda x:'AlertId alerts in this window: %s' % x).pprint()  
alertIds.pprint()


def filter_allRa(alert):
    return alert['diaSource']['ra'] > 350


filter_all = alerts.filter(filter_allRa)
filter_all.count().map(lambda x:'Filter_all alerts in this window: %s' % x).pprint()  
filter_all.pprint()


def filter_emptyRa(alert):
    return alert['diaSource']['ra'] < 350


filter_empty = alerts.filter(filter_emptyRa)
filter_empty.count().map(lambda x:'Filter_empty alerts in this window: %s' % x).pprint()  
filter_empty.pprint()

Start the streaming context

Output pprints of the streams above appear.

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

    -------------------------------------------
    Time: 2017-11-08 22:14:20
    -------------------------------------------
    {'alertId': 1231321321, 'l1dbId': 222222222, 'diaSource': {'diaSourceId': 281323062375219200, 'ccdVisitId': 111111, 'diaObjectId': None, 'ssObjectId': None, 'parentDiaSourceId': None, 'midPointTai': 1480360995.0, 'filterName': 'r', 'ra': 351.570546978, 'decl': 0.126243049656, 'ra_decl_Cov': {'raSigma': 0.0002800000074785203, 'declSigma': 0.0002800000074785203, 'ra_decl_Cov': 0.0002899999963119626}, 'x': 112.0999984741211, 'y': 121.0999984741211, 'x_y_Cov': {'xSigma': 1.2000000476837158, 'ySigma': 1.100000023841858, 'x_y_Cov': 1.2000000476837158}, 'apFlux': None, 'apFluxErr': None, 'snr': 41.099998474121094, 'psFlux': 1241.0, 'psRa': None, 'psDecl': None, 'ps_Cov': None, 'psLnL': None, 'psChi2': None, 'psNdata': None, 'trailFlux': None, 'trailRa': None, 'trailDecl': None, 'trailLength': None, 'trailAngle': None, 'trail_Cov': None, 'trailLnL': None, 'trailChi2': None, 'trailNdata': None, 'dipMeanFlux': None, 'dipFluxDiff': None, 'dipRa': None, 'dipDecl': None, 'dipLength': None, 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\'PIXEL   \'                                                            CUNIT2  = \'deg     \'                                                            CUNIT2A = \'PIXEL   \'                                                            EQUINOX =               2000.0                                                  FILTER  = \'r       \'                                                            FLUXMAG0=     6575938845436.84                                                  HIERARCH FLUXMAG0ERR = 1340273802.27781                                         LTV1    =                 -122                                                  LTV2    =                -1885                                                  RADESYS = \'FK5     \'                                                            EXTTYPE = \'IMAGE   \'                                                            EXTNAME = \'IMAGE   \'                                                            END                                  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    KeyboardInterrupt                         Traceback (most recent call last)

    <ipython-input-18-d970cfd6a21f> in <module>()
          1 ssc.start()
    ----> 2 ssc.awaitTermination()


    /usr/local/spark/python/pyspark/streaming/context.py in awaitTermination(self, timeout)
        204         """
        205         if timeout is None:
    --> 206             self._jssc.awaitTermination()
        207         else:
        208             self._jssc.awaitTerminationOrTimeout(int(timeout * 1000))


    /usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py in __call__(self, *args)
       1129             proto.END_COMMAND_PART
       1130
    -> 1131         answer = self.gateway_client.send_command(command)
       1132         return_value = get_return_value(
       1133             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)


    /usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py in send_command(self, command, retry, binary)
        881         connection = self._get_connection()
        882         try:
    --> 883             response = connection.send_command(command)
        884             if binary:
        885                 return response, self._create_connection_guard(connection)


    /usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py in send_command(self, command)
       1026
       1027         try:
    -> 1028             answer = smart_decode(self.stream.readline()[:-1])
       1029             logger.debug("Answer received: {0}".format(answer))
       1030             if answer.startswith(proto.RETURN_MESSAGE):


    /opt/conda/lib/python3.6/socket.py in readinto(self, b)
        584         while True:
        585             try:
    --> 586                 return self._sock.recv_into(b)
        587             except timeout:
        588                 self._timeout_occurred = True


    KeyboardInterrupt:



ssc.stop()
sc.stop()